來源：搜狐網

      近日，亞馬遜云科技以“無數據 不模型——生成式時代的數據基座”為主題舉行分享會。現場，店匠科技（Shoplazza）首席科學家謝中流博士與媒體進行深入交流，闡述作為電商獨立站SaaS平臺，在生成式AI方面的實踐和洞察。

      在采訪中，謝中流談到，亞馬遜云科技對電商行業生成式AI應用場景的深入洞察能夠讓我們為跨境電商出海企業提供更好的用戶體驗，實現更高的產出效率，并擁有更低的生產成本，從而助力客戶獲得全球化競爭優勢。

據介紹，店匠科技在生成式AI方面的創新主要包含四個場景：Al營銷素材創作平臺、AI建站Copilot、智能客服、智能推薦&搜索。

      一個案例是，亞馬遜云科技 Amazon SageMaker 等產品為店匠科技提供了端到端的模型訓練及調優方案，只用了2個月的時間，店匠科技就成功推出了GenAI營銷素材創作平臺，顯著降低了訓練模型和模型調優的時間成本。

      “店匠科技還會持續優化GenAI營銷素材創作平臺，包括提升模型的精度、擴展功能和適應更廣泛的應用場景。同時，我們也正在嘗試使用亞馬遜云科技大語言模型相關的生成式AI產品去實現智能問答等應用場景。未來，我們希望與亞馬遜云科技繼續攜手并進，深度整合生成式AI技術和電商業務場景的需求，幫助商家在電商領域實現更多的創新和業務增長。”謝中流表示。

      談及模型使用策略，謝中流坦言，我們不知道未來會有哪些更好的模型，我們現在的策略是保持不斷跟進，跟進最新的模型和技術變化，尋求更好的業務機會。“我們使用很多模型，包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型，Meta的Llama系列模型，以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型（Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus）。”

      在差異化方面，謝中流指出，店匠科技離業務，離賣家的生意更近，全球多達150多個國家和地區運營能夠更好地理解賣家市場背景、語言和文化，并達成更好的商業化效果。例如，店匠科技的素材生成內容與客戶群體的關聯度更高，更符合不同區域賣家對目標場景的需求；店匠科技會追蹤網絡熱門內容，并提供快捷的二創素材，從而幫助賣家創作引流效果更好的營銷素材。

      目前來看，搜索推薦、智能客服、素材生成、AI建站，這些生成式AI方面的創新和應用都極大地改變了，甚至是整個電商的運營方式。